برآورد پارامترهای مدلهای رگرسیون مرتبه ای با روشهای متفاوت

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
  • author علی خاشعی ورنامخواستی
  • adviser پرویز نصیری
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1389
abstract

در بسیاری از مطالعات علمی و پژوهشی مایل به بررسی تأثیرگذاری متغیرها بر هم و یا پیش بینی یک متغیر به وسیله گروهی از متغیرهای دیگر هستیم. در مباحث آماری این عمل اغلب با استفاده از مدلهای رگرسیونی امکان پذیر است. امّا برای استفاده از این مدلهای رگرسیونی پیش فرضهائی نیاز است. از جمله این پیش فرضها استقلال مشاهدات و داده هاست، که باید مدنظر گرفته شود. البته ممکن است که این فرض برای همه مشاهدات بر قرار نباشد. یعنی مشاهدات نسبت به هم وابسته بوده و یا ساختاری تودرتو داشته باشند. پس در این شرایط نیاز به استفاده از روشهای رگرسیونی مناسب دیگری غیر از روشهای استاندارد می باشد. در حالت وجود همبستگی بین مشاهدات و یا داشتن ساختاری تودرتو، مدلهای جدیدی به نام مدلهای رگرسیون مرتبه ای و یا به عبارت دیگر رگرسیون سلسله مراتبی می تواند برای برازش داده ها و کسب نتایج قابل قبولتر، مفید باشد. در این تحقیق به معرفی مدلهای رگرسیون مرتبه ای (سلسله مراتبی) و پارامترهای موجود در آن پرداخته ایم. سپس با استفاده از روشهای مختلف آماری از قبیل برآوردهای درستنمائی ماکسیمم، کمترین مربعات، بیز تجربی، نیم بیز و تمام بیز پارامترها را برآورد کرده و مورد بررسی و مقایسه قرار داده ایم و سعی در بهبود و اصلاح آنها نموده ایم. در نهایت با ارائه چند نمونه عملی وکاربردی از داده های واقعی ، تلاش کرده ایم که با مدلسازی رگرسیون مرتبه ای و برآورد پارامترهای آن، نتایج قابل قبولتری نسبت به مدلهای رگرسیون معمولی نشان دهیم. نتایج کامل این تحقیق در متن پایان نامه مورد توجه قرار گرفته است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

برآورد پارامترهای توزیع پارتوی نمایی شده روشهای متفاوت

براورد چارامترهای توزیع پارتوی نمایی شده شامل برآورد درستنمایی ماکزیمم،برآورد گشتاوری،برآوردl- گشتاوری براورد کمترین مربعات ،براوردکمترین مربعات وزنی ...برآورد بیزی ،فاصله اطمینان وآزمون فرض چارامترهای توزیع می باشدو همچنین شبیه سازی براوردها بااستفاده از نرم افزار اسپلاس می باشد.

15 صفحه اول

برآورد پارامترهای رگرسیون فازی

در روش های رگرسیون کلاسیک ، اختلاف بین مقادیر مشاهده شده متغییر خروجی (پاسخ) و مقادیر برآورد شده آن به عنوان خطا در نظر می گیریم در ساده ترین حالت ، این خطا می توانند به عنوان متغییر های تصادفی نرمال با میانگین صفر و واریانس ثابت فرض شونداما در برخی از معادلات (برای مثال وقتی مشاهدات یا عباراتی مانند،کوتاه، بزرگ، ،نزدیک به 5 ، سنجیده می شوند.) مشاهدات فازی بوده و رابطه بین متغییر پاسخ و متغییر ...

15 صفحه اول

برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات تولیدی و تداوم شیردهی گاوهای هلشتاین ایران با استفاده از رگرسیون تصادفی

مؤلفه‌های (کو) واریانس شیر، چربی و پروتئین تولیدی نخستین دوره شیردهی 11368 رأس گاو شیری هلشتاین ایران با استفاده از مدل های روز آزمون رگرسیون تصادفی و روش حداکثر درستنمایی محدود شده (REML) برآورد شدند. در این مطالعه برای کل دوره شیردهی واریانس های باقی مانده همگن فرض شدند. محدوده وراثت پذیری 305 روز صفات تولیدی 25/0 تا 31/0برآورد شد و بیشترین همبستگی ژنتیکی بین روزهای مختلف دوره شیردهی برای پرو...

full text

برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه‌های عصبی واحد ضربی تکاملی

  یکی از ابزارهایی که برای تعیین اثرات غیرخطی و اثرات متقابل بین متغیرهای تبیینی در یک مدل رگرسیون لوژستیک به کار می ­ رود، استفاده از شبکه ­ های عصبی واحد ضربی تکاملی است. به منظور برآورد پارامترهای مدلی که بدین صورت به دست می ­ آید، یک روش ترکیبی مورد استفاده قرار می ­ گیرد؛ این روش از ترکیب دو ابزار بهینه ­ ساز کلاسیک و الگوریتم تکاملی ساخته می ­ شود. در این مقاله ساختار شبکه ­ های عصبی به ­...

full text

کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی در متغیر کمکی

چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر گمشده است. گمشدگی تهدید عمده ای برای درستی نتایج حاصل از مجموعه داده ها محسوب می شوند و اجتناب از آ...

full text

برآورد تابع تقاضای برنج کاربرد مدل رگرسیون آستانه ای

برنج یکی از غلات مهم و استراتژیک در مصرف انسان است. به دنبال افزایش جمعیت و عدم ثبات قیمت این محصول، میزان تقاضای برنج خانوارها تحت تاثیر قرار گرفته است. این مطالعه به بررسی تاثیر تغییر قیمت و درآمد بر مصرف این محصول در سطوح درآمدی متفاوت و آستانه ای می پردازد.این مطالعه از داده های سری زمانی 93-1370 و روش رگرسیون آستانه ای دو رژیمه استفاده کرد. این مطالعه با برآورد ساختار غیرخطی در تقاضای برنج...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023